נתונים, או בלועזית דאטה, הם פיסות מידע שאפשר לאסוף, לשמור ולעבד: מספרים, מילים, תמונות, צלילים ומדידות. בינה מלאכותית לומדת מנתונים, ולכן הם ה״מזון״ שלה.
כל דבר שאפשר לרשום או למדוד יכול להפוך לנתון: הטמפרטורה בחוץ, מספר הצעדים שהלכנו, תמונה של כלב או הקלטה של משפט. במחשב כל הנתונים נשמרים בסופו של דבר כמספרים. כשיש הרבה נתונים מאותו סוג, אפשר לחפש בהם תבניות — למשל לגלות שבימים חמים קונים יותר גלידה.
מערכת בינה מלאכותית טובה צריכה נתונים טובים: הרבה דוגמאות, מגוונות ונכונות. אם הנתונים מעטים, שגויים או חד־צדדיים, גם המערכת תלמד דברים שגויים. במדעי המחשב יש לזה משפט מפורסם: ״זבל נכנס — זבל יוצא״.
טעות נפוצה היא לחשוב שכל מה שנמצא באינטרנט הוא נתונים נכונים. הרבה מידע ברשת שגוי, ישן או מוטה. בנוסף, חלק מהנתונים שייכים לאנשים — כמו תמונות ופרטים אישיים — ולכן צריך לשמור עליהם ולא להשתמש בהם בלי רשות.
💡 איך זוכרים? נתונים = פיסות מידע. נתונים טובים → למידה טובה; נתונים גרועים → טעויות.
מאגר נתונים הוא אוסף מסודר של הרבה נתונים מאותו סוג — תמונות, משפטים, הקלטות או מספרים — שנאסף כדי לשמור מידע, לחקור אותו או לאמן עליו מערכת בינה מלאכותית.
תיוג נתונים הוא הוספה של ״תווית״ — תשובה נכונה — לכל דוגמה במאגר: לכתוב ליד תמונה ״חתול״, לסמן הודעה כ״ספאם״ או לכתוב מה נאמר בהקלטה. המודל לומד מהתוויות האלה.
שאלות נפוצות
איך זוכרים מה זה נתונים (דאטה)?
נתונים = פיסות מידע. נתונים טובים → למידה טובה; נתונים גרועים → טעויות.
אילו מושגים קשורים לנתונים (דאטה)?
מאגר נתונים, אימון מודל, מידע אישי. ההגדרה הקצרה של כל אחד מהם מופיעה למעלה, ומכל אחד יש קישור לעמוד משלו.
